VZS

Supervising activity

TDK (Student Scientific Competition)

  1. Marcell Dabis, Graph Representation for Modelling Flood Waves in Time Series Data (2022)
  2. Luca Rátki, Flood Forecasting with Data Driven Models for river Tisza (2022)
  3. Csaba Rosztóczy, Sensitivity analysis for contact-related interventions in epidemic models (2022)

BSc thesis

  1. Zsuzsanna Mári, Force Management in Call Centers (2014)
  2. Eszter Szénási, Association algorithms in driver assistance systems (2017)
  3. Anita Fülöp, A 2014-es Ebola-járvány matematikai modellezése és számítógéppel segített vizsgálata (2017)
  4. Csaba Rosztóczy, Képfelismerő algoritmusok interpretálhatóságának matematikai módszerei (2023)
  5. Kolos Kovács, Korspecifikus vakcinálási stratégia szenzitivitás vizsgálata epidemiológiai modellekben (2023)
  6. Marcell Dabis, Gráfreprezentáció árhullámok modellezésére idősoros adatokban (2023)
  7. Viktor Marsi, Európai országok klaszterezése szociális kontakt struktúra és szocioökonómiai mutatók alapján epidemiológiai modellek segítségével (2023)
  8. Viven Vas-Gasztány, Keresztvalidáció alkalmazása idősoros adatokban (2023)
  9. László Budai, Comparison of Topic Modeling Algorithms (2024)
  10. Viktória Várkonyi, Szintetikus populáció generálása MCMC algoritmussal (2024)
  11. Szuzina Fazekas, Klinikailag releváns szegmentációs metrika nyomában: a Medical Similarity Index (MSI) definíciója és implementációja. (2024)
  12. Tibor Tamás, From Syntax to Semantics: MoverScore as a Comprehensive NLP Model Evaluator (2024)
  13. Annamária Kerekes, Vízügyi idősorok rekonstrukciója (2025)
  14. Zoltán Tamás Kökény, Kullancsok korrelációs mikrobiális hálózatainak elemzése (2025)
  15. Benedek Zsolt Balog, developing an epidemic modelling framework in Python (expected finish: 2025)

MSc thesis

  1. Róbert Fazekas, Forgalmi sávok modellezése videó alapú vezetést támogató rendszerekben (2018)
  2. Árpád Kónya, Long Short-Term Memory Networks in Time Series Forecasting (2018)
  3. Pál Nagy-György, Objektumdetekció hőkamerás vezetéstámogató rendszerekben (2020)
  4. Boróka Jankus, Graph neural networks for time series forecasting in water management (2023)
  5. Viktor Marsi, Mathematical modelling of flood waves in water networks (2025)

External Supervision

  1. Róbert Csányi, A vízminőség elemzése a Bácsvíz Zrt. kecskeméti területén (2018)
  2. Lilla Herber-Bock, Object detection in camera systems of self-driving cars (2022)
  3. Péter Pogonyi, Application of YOLOv3 object detection algorithm on Waymo Dataset (2022)
  4. Zsombor Sárosdi, Prediction of Hydrological Time Series Data with Neural Networks (2022)
  5. Zoltán Gyurkó, Graph neural networks for the prediction of time series (2023)
  6. Bálint Bencsik, 1D UNet model for cleaning water level data from the Tisza (2024)

PhD thesis

  1. Evans Korir, Understanding Impact of Social Contact Patterns in Epidemiological Models (2025)
  2. Szuzina Fazekas, developing evaluation metrics for image segmentation in radiology (expected finish: 2026)